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Degrees of Uncertainty – Quantifying Uncertainties of Temperature Alignment Metrics for Climate Risk Management
Klimarisiken werden immer mehr als große Bedrohung für die Stabilität des Finanzsystems verstanden. Mit zunehmender Sensibilisierung der Öffentlichkeit und wachsender aufsichtsrechtlicher Kontrolle, sind Finanzinstitute vielfachem Druck ausgesetzt, im Mangement von Klimarisiken Fortschritte zu erzielen. Eine der größten Herausforderungen bei der Bestimmung der besten Methoden und Modelle zur Messung des Klimarisikos ist die Quantifizierung der Unsicherheiten. Dies ist ein entscheidender Schritt, um eines Tages den Umfang und die Auswirkungen dieser Risiken zuverlässig zu bewerten - und sie entsprechend zu bepreisen.
In diesem Whitepaper unternehmen wir einen ersten Schritt zur Quantifizierung der Unsicherheiten in unserem eigenen X-Degree Compatibility (XDC) Modell, das das "Temperature Alignment " von Portfolios sowie einzelner Wertpapiere aus verschiedenen Anlageklassen berechnet. Zur Umrechnung von Emissionen in Temperatur greift das XDC Modell auf das Finite Amplitude Impulse Response (FaIR) Klimamodell zurück. Unsere Untersuchung erforscht eine parametrische Quantifizierung der Unsicherheit für das FaIR Modell und seine Implikationen für das Klima-Risikomanagement.
In diesem Whitepaper unternehmen wir einen ersten Schritt zur Quantifizierung der Unsicherheiten in unserem eigenen X-Degree Compatibility (XDC) Modell, das das "Temperature Alignment " von Portfolios sowie einzelner Wertpapiere aus verschiedenen Anlageklassen berechnet. Zur Umrechnung von Emissionen in Temperatur greift das XDC Modell auf das Finite Amplitude Impulse Response (FaIR) Klimamodell zurück. Unsere Untersuchung erforscht eine parametrische Quantifizierung der Unsicherheit für das FaIR Modell und seine Implikationen für das Klima-Risikomanagement.